Entenda o que é Big Data

Você sabe o que é Big Data? Se você não é da área de tecnologia, talvez essa expressão em inglês ainda seja um mistério. E se parássemos para discutir a enxurrada de dados que a era digital nos trouxe? Todos os dias, geramos quantidades inimagináveis de informações que, quando bem analisadas, podem oferecer insights poderosos para diversas áreas. É nesse cenário que cursos como Ciência de Dados e Big Data Analytics ou Big Data e Inteligência Analítica da CENSUPEG se destacam, proporcionando aos profissionais uma base excelente para atuar em um dos campos mais promissores do mercado de trabalho atual. 

Por que os cursos de Ciência de Dados e Big Data Estão em alta? 
Com a crescente digitalização de processos e a explosão de dados gerados por empresas e indivíduos, a demanda por profissionais capacitados para analisar e interpretar esses dados está em constante ascensão. Profissionais especializados em Ciência de Dados e Big Data são capazes de transformar grandes volumes de dados brutos em informações acionáveis, permitindo que empresas tomem decisões mais informadas e estratégicas. 

Campos de Trabalho para Profissionais de Ciência de Dados e Big Data:

• Tecnologia e Inovação: Empresas de tecnologia lideram a contratação de cientistas de dados para desenvolver novos produtos e serviços baseados em análise de dados. 

• Marketing e Vendas: Analisar dados de consumidores para criar campanhas de marketing personalizadas e prever tendências de mercado. 

• Finanças: Utilizar análises de dados para gerenciar riscos, detectar fraudes e otimizar investimentos. 

• Saúde: Aplicação de big data na medicina para melhorar diagnósticos, tratamentos e a gestão de recursos hospitalares. 
• Setor Público: Melhoria de políticas públicas e serviços através da análise de grandes volumes de dados. 

Curiosidades Sobre as Profissões em Big Data e Ciência de Dados:

• Grandes Dados: A tradução literal de big data significa “grandes dados”. Em tecnologia, compreende-se por um sistema de informações em que a quantidade de dados é muito grande e que muda rapidamente. Isso significa que um dado armazenado hoje pode estar obsoleto amanhã devido à mudança de comportamento. Trata-se de dados com alto volume, alta volatilidade, alta velocidade e grande variedade, abrangendo não apenas textos e registros, mas também imagens, áudios, vídeos e filmes. 

• Dados Estruturados e Não Estruturados: Dados estruturados são aqueles que podem ser identificados e categorizados. Uma lista de compras de mercado, por exemplo, contém dados estruturados visíveis, separados por descrição do item, quantidade e preço unitário. Quando isso não é possível, falamos de dados não estruturados, que constituem a maior parte das informações, inclusive na internet. O que mais se vê nas redes são dados não estruturados, que não estão em um formato bem definido, como documentos escaneados, textos manuscritos, vídeos e áudios. 

• Impacto no Negócio: Empresas investem em big data para rastrear e analisar comportamentos dos consumidores, melhorar ofertas de produtos e serviços, e tomar decisões estratégicas com menor risco, aumentando a rentabilidade. 

• Inteligência Artificial e Big Data: A IA é fundamental para identificar padrões em grandes volumes de dados, ajudando a prever comportamentos e a prescrever ações futuras. Um exemplo prático é a análise que revelou que homens acabam comprando cerveja além das fraldas, que eram o seu principal objetivo. Pensando de forma estratégica, por que não colocar um quiosque de cerveja ao lado da gôndola de fraldas? 

Descubra seu futuro na Graduação em BIG DATA E INTELIGÊNCIA ANALÍTICA ou na Pós-Graduação em CIÊNCIA DE DADOS E BIG DATA ANALYTICS com a Faculdade CENSUPEG. Ambos são projetados para capacitar profissionais das áreas de tecnologia e negócios com as habilidades necessárias para enfrentar os desafios do mundo dos dados. Com uma combinação de teoria e prática, nossos cursos oferecem uma formação completa para que você possa atuar com excelência nesse campo em expansão. 

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Autora: 
Isabela Villaça 
Analista de Marketing