Big Data e Inteligência Analítica

Graduação EAD

Inicie sua jornada na Faculdade CENSUPEG

  • Gerencie o seu tempo e ganhe flexibilidade de estudos.

  • Seu certificado é emitido pela Faculdade que é nota MÁXIMA (5) no MEC.

  • Sempre um Professor Referência Junto de Você, aqui você nunca está sozinho.

  • A única com um Gestor de Sucesso Acadêmico (GSA) para lhe orientar e acompanhar durante todo o curso.

  • Em toda Aula você terá o “Na Prática”, associado diretamente à sua futura atuação profissional.

  • Só Aqui você terá os PIPAs – PROJETOS INOVADORES PROFISSIONAIS DE APRENDIZAGEM, nos quais você aprende a trabalhar por Projetos e desenvolver competências que o mercado de trabalho exige para o futuro, indicado pelo Fórum Econômico Mundial.

  • No Programa CONECTATIVOS você terá acesso a palestrantes de grande referência e receberá certificados para compor seu currículo.

  • Bônus: 05 cursos gratuitos e opcionais em Linguística, Matemática Básica, Química Básica, Metodologia Científica e Produção Textual.

  • Bônus: Graduação com SuperCertificação, receba seu diploma de ensino superior ao término do curso + 13 Certificados de Competências Profissionais* ao passo que concluir cada etapa da sua jornada acadêmica.

Protagonismo em Ação

A história inspiradora de sucesso da sua vida começa aqui

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Apresentação

Vivemos em uma era onde a velocidade da informação é exponencial, e a capacidade de interpretá-la se torna cada vez mais crucial. No mercado atual, empresas enfrentam desafios significativos para extrair insights valiosos de um mar de dados dispersos. É aqui que entra a importância do Big Data e da Inteligência Analítica.

O Big Data refere-se à gestão e análise de conjuntos massivos de dados, que podem ser estruturados ou não, e que surgem de uma variedade de fontes, desde transações online até dispositivos conectados à Internet das Coisas. Enquanto isso, a Inteligência Analítica é a capacidade de transformar esses dados em informações acionáveis, usando técnicas avançadas de análise, como machine learning e data mining.

Neste contexto desafiador, profissionais com formação em Big Data e Inteligência Analítica têm o poder de revolucionar o mundo. Eles não apenas podem ajudar empresas a tomar decisões mais informadas e estratégicas, mas também têm o potencial de impactar positivamente a sociedade em áreas como saúde, meio ambiente, segurança e muito mais. Ao dominar as habilidades necessárias para navegar nesse vasto oceano de dados e extrair insights valiosos, os graduados neste curso estarão na vanguarda de uma mudança transformadora.

Grau Acadêmico:
Tecnólogo em Nível Superior.

Oferta:
Todas unidades CENSUPEG do Brasil. 

Mercado de Trabalho:
Cientista de Dados, Analista de Business Intelligence (BI), Desenvolvedor de Aplicações de Inteligência Artificial (IA), Arquiteto de Soluções de Big Data, Consultor de Analytics,  Pesquisa e Desenvolvimento. 

Viva a Experiência CENSUPEG

Zairelusa Napar

Aluna CENSUPEG

Estudar na CENSUPEG, com certeza foi uma das melhores escolhas da minha vida, ela é completa... Profissionais nota 10!!! Sigo feliz e realizada em busca do meu grande sonho, que é me formar na melhor faculdade.

Iago Nunes Lentz

Aluno CENSUPEG

A Faculdade Censupeg dispõe de profissionais de alta qualificação e muita empatia. Tenho certeza que terei um ótimo suporte para continuar minha caminhada, que será intensa e cheia de aprendizado. Por aqui, aprendemos fazendo, se divertindo e procurando dentro de nós, formas para fazermos o melhor pela educação.

Júnia Coelho

Aluna CENSUPEG

Estar cursando o ensino superior é um sonho que está se realizando, tenho muito orgulho de estar neste caminho. A palavra que mais define tanto a CENSUPEG, quanto o curso que escolhi é amor. A professora é uma pessoa iluminada, inspiradora e uma excelente profissional, sempre tira minhas dúvidas e torna as aulas mais leves e divertidas. Enfim, só tenho a agradecer por fazer parte deste time, sinto-me realizada por ter escolhido a melhor faculdade, que faz me apaixonar cada dia mais pela minha nova área de atuação.

Matriz Circular de Competências


Muito além das disciplinas, aqui, você aprenderá a partir de metodologia altamente inovadora baseada em competências profissionais:
  • Carga Horária: 80 horas | Ementa: Liderar equipes multidisciplinares e gerenciar pessoas, processos de trabalho e recursos humanos, de maneira ética e colaborativa, por meio da cooperação e da realização de trabalho em equipe, exercitando as habilidades de negociação e mediação de conflitos, de comunicação assertiva e de diálogo.
  • Carga Horária: 80 horas | Ementa: Exercer a prática empreendedora inovadora, com iniciativa, criatividade, determinação, flexível às mudanças, de forma ética e responsável, visando a sustentabilidade nas ações empreendedoras.
  • Carga Horária: 80 horas | Ementa: Avaliar, selecionar e utilizar ferramentas, metodologias e tecnologias adequadas ao problema e ao contexto da tecnologia da informação, solucionar problemas complexos, analisar gráficos, tabelas e diagramas, equacionar soluções por meio do pensamento sistêmico, da atuação preventiva, da criatividade, da generalização de conhecimentos com consciência ética.
  • Carga Horária: 80 horas | Ementa: Abstrair e criar modelos para serem sistematizados a partir da observação do mundo produtivo, aplicando prototipagem e considerando quesitos como design, usabilidade, ergonomia, acessibilidade, interação multimodal, psicologia cognitiva e percepção visual.
  • Carga Horária: 150 horas | Ementa: Analisar, projetar, documentar, implementar, testar, implantar e manter sistemas computacionais para diferentes plataformas entendendo e aplicando os conceitos da engenharia de software e engenharia de requisitos.
  • Carga Horária: 150 horas | Ementa: Projetar e implementar o armazenamento e o tratamento de dados em sistemas computacionais, conhecendo e aplicando conceitos específicos como: SGBD, modelos de dados (relacional, hierárquico, de rede, orientado a objetos), linguagem SQL, normalização de dados, indexação e otimização de consultas, segurança e integridade de dados, tipos de banco de dados (distribuídos, orientado a objetos).
  • Carga Horária: 60 horas
  • Carga Horária: 160 horas | Ementa: Estimular os acadêmicos ao olhar GLOBAL e AGIR local desenvolvendo projetos de extensão com a comunidade em que estão inseridos e desenvolvendo, no decorrer do Projeto, as competências do egresso da Faculdade Censupeg: competências socioemocionais e responsabilidade colaborativa; planejamento e autogestão; pensamento crítico; criatividade e solução de problemas; pensamento dialético; e empreendedorismo social.
  • Carga Horária: 150 horas | Ementa: Conhecer sobre a arquitetura das redes e principais modelos (OSI, TCP/IP), topologias e sua operacionalidade e diferentes sistemas de conexão, protocolos e serviços de comunicação, comutação de rede, LANs, WANs, redes Peer-to-Peer e redes sociais, bem como conhecer os conceitos que envolvem a virtualização das redes e tecnologias emergentes como redes definidas por software (SDN), redes 5G e IoT.
  • Carga Horária: 150 horas | Ementa: Desenvolver programas de computador empregando linguagens de programação e raciocínio lógico dominando linguagens populares como Python, Java, JavaScript e C++, compreendendo e implementando estrutura de dados tanto para desenvolvimento web como para dispositivos móveis através do uso eficiente de metodologias ágeis.
  • Carga Horária: 160 horas | Ementa: Permitir que os acadêmicos desenvolvam habilidades necessárias a qualquer profissão ou atividade profissional, incluindo empreendedorismo e liderança, estimulando-os à identificação de situações problema a serem validadas, ao desenvolvimento de solução e à validação das soluções de acordo com os princípios do Design centrados no humano: Desejabilidade, Possibilidade e Viabilidade. Realização de pesquisas com pessoas e negócios para a compreensão real de mundo.
  • Carga Horária: 150 horas | Ementa: Conhecer os conceitos e técnicas da inteligência artificial (algoritmos de busca simples e gulosa), uso de heurísticas, agentes inteligentes e lógica fuzzy, assim como experimentos em aprendizagem de máquina (modelos preditivos), design thinking aplicado à inteligência artificial e o uso da inteligência artificial aplicada a Big Data e IoT.
  • Carga Horária: 150 horas | Ementa: Planejar, analisar, especificar, desenvolver e operacionalizar sistemas de proteção de redes e sistemas de conexão avaliando possíveis ameaças de invasão e estabelecendo procedimentos contra invasão e guerra eletrônica considerando as leis que envolvem a LGPD respeitando a proteção e privacidade das informações.
  • Carga Horária: 200 horas | Ementa: Compreender e aplicar os conceitos e principais características da tecnologia Big Data, como: 3Vs, armazenamento de dados (sistema de armazenamento distribuído - HDFS, banco de dados SQL e NoSQL - MongoDB, armazenamento em nuvem - Google Cloud Storage), processamento de dados (Apache Hadoop, programação MapReduce e streming de dados em tempo real), além de ferramentas de mineração de dados como KDD, tratamento de dados estruturados, semi estruturados e não estruturados e os diferentes tipos de análises (preditivas, prescritivas, descritivas e diagnósticas).
  • Carga Horária: 200 horas | Ementa: Compreender e aplicar a manipulação de dados em Big Data, ou seja, a coleta de dados de diversas fontes, ferramentas para ingestão de dados, transformação de dados (ETL e processamento de dados em tempo real), técnicas de análise de dados, machine learning aplicada a Big Data, além de praticar estudos de caso e projetos práticos da aplicação de Big Data em diferentes setores, como saúde, finanças, varejo, etc.

Coordenadora Técnica


Profa. Dra. Dayla Karolina Fossile

Doutora em Engenharia da Produção pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR). É Professora Universitária e atualmente Coordenadora do Núcleo de Gestão Faculdade CENSUPEG. Atuou por 10 anos em uma Sociedade Anônima do segmento portuário nas áreas contábil, financeira e fiscal. Possui experiência com pesquisa científica, atuando principalmente nos seguintes temas: auditoria contábil, controladoria, indicadores de desempenho, melhoria contínua e gestão de eficiência energética.